Ce que les petites équipes du Luxembourg nous ont dit sur l'adoption de l'IA.

Introduction

Le gouvernement luxembourgeois a consacré une quantité importante de ressources à la promotion et au développement de l'accès et des compétences en matière d'intelligence artificielle au Luxembourg (RTL Today, 2025 ; Luxembourg Times, 2026), notamment à la version la plus connue de ce concept : l'intelligence artificielle générative. Cela inclut plus de 226 millions d'euros investis dans l'intelligence artificielle au Luxembourg, en partie financés par le Joint Undertaking EuroHPC (Paperjam, 2025).

Cet engagement sérieux en faveur du calcul souverain sur le sol luxembourgeois est louable. Toutefois, une étude sur qui utilise efficacement l'IA et sur la faisabilité de son accès au sein des équipes de moins de 20 personnes n'a pas encore été menée, ni de manière indépendante, ni par une organisation du secteur privé. Crystallized Intelligence vise à combler cette lacune en menant cette enquête.

Avec ce sondage, nous allons examiner publiquement l'utilisation de l'IA par les petites équipes au Luxembourg, y compris les solopreneurs, les petites entreprises et les ONG (également connues localement sous le nom d'ASBL). En tant que déclaration de conflit d'intérêts, Crystallized Intelligence vend des services d'IA aux types d'équipes qu'elle décrit. Dans ce rapport, nous tenterons de suivre les données et de partager transparemment les cas où notre point de vue en tant qu'entreprise pourrait influencer leur interprétation.

Nous mettons ces données gratuitement à la disposition du public, dans le but d'améliorer l'efficacité de l'IA au niveau des entreprises locales, qu'il s'agisse de votre boulangerie de quartier, de l'ancien consultant d'un des quatre grands cabinets, de l'éducateur en droits humains au sein d'une ONG ou de la prochaine licorne luxembourgeoise. Les entreprises locales constituent un pilier de l'économie luxembourgeoise, et cela mérite un jeu de données dédié.

Il est difficile d'amener de petits groupes de travail à discuter de l'IA, en partie en raison de l'incertitude autour de ce qui compte comme IA. Pourtant, obtenir la réponse « aucun usage d'IA » au sein d'une organisation est intéressant en soi. Bien que très présente, savoir qui n'utilise pas l'IA, ou qui l'utilise de manière moins impactante que les autres, et pourquoi, peut aider tout le monde à naviguer dans les mois et les années à venir, à mesure que cette technologie continue de se développer et d'affecter nos vies quotidiennes, au travail comme ailleurs.

En plus du cas des entreprises concernant l'utilisation de l'IA par les petits groupes, cette enquête vise à mesurer l'opinion publique sur l'IA dans la société. Il devient de plus en plus évident à l'échelle mondiale que l'IA génère des incertitudes en matière d'emploi, de protection de l'environnement, de vie privée et d'autres aspects essentiels à une société libre et saine. Si nous ne nous contentons que des publications sur LinkedIn ou des discours des leaders lors des conférences technologiques, nous pourrions manquer une vision plus complète de l'impact de l'IA sur la société. Espérons que ce petit jeu de données puisse être pris en compte comme l'un des nombreux éléments à considérer pour les politiques et les pratiques réelles en matière d'IA, ainsi que pour les investissements en temps et en argent consentis par les employeurs, les employés, les indépendants, les fonctionnaires, les activistes et les responsables politiques.

Méthodologie

Le sondage a été administré via le site web crystallized.lu du 6 juin 2026 au 31 juillet 2026 pour les équipes d'un à vingt personnes au Luxembourg. Grâce à des publicités ciblées sur LinkedIn (par localisation et taille d'entreprise), des publications dans des groupes communautaires WhatsApp, ainsi que des emails et messages privés envoyés à divers solopreneurs et membres de petites équipes, un total de 25 réponses anonymes a été recueilli dans 7 secteurs :

• Services professionnels (juridique, comptable, conseil)
• Technologie / logiciel
• Créatif / marketing
• ONG / association sans but lucratif (ASBL)
• Commerce de détail / restauration
• Santé
• Éducation

« Finances » était également une option, mais aucun répondant n’a sélectionné cette catégorie. Cela s’explique probablement par la taille typique des équipes dans le secteur financier au Luxembourg : selon la CSSF, celui-ci emploie 52 146 personnes réparties dans seulement 669 institutions (Commission de Surveillance du Secteur Financier [CSSF], 2026), soit une moyenne d’environ 78 employés par institution, bien que certaines institutions comptent certainement bien plus — ou bien moins — d’employés. Bien que les données sur l’impact de l’IA dans ce secteur soient probablement très intéressantes pour le gouvernement et d’autres acteurs, elles ne correspondent pas à l’objectif de cette recherche, qui vise plutôt à mieux comprendre l’impact de l’IA sur les petites entreprises, les ONG et les solopreneurs.

Enfin, pour les futures enquêtes, nous avons identifié les améliorations suivantes :

• Distinguier les sociétés civiles des communautés open source, qui, bien que parfois liées, ne sont pas perçues de la même manière par tous.
• Déterminer quel type de données a été saisi dans le système référencé. Malgré l’anonymat, nous avons choisi d’éviter ce type de question, qui aurait pu soulever des préoccupations liées à la protection des données. Pour la première fois lors de la publication de ce sondage, nous avons décidé de renforcer la confiance en prouvant que les données des répondants pouvaient être traitées de manière sensible.
• Approfondir l’utilisation des outils d’IA, par exemple en distinguant les modèles des types de technologies (outils collaboratifs, interfaces en ligne de commande [CLI] de codage, ou autres applications).
• Ajouter des questions sur la connaissance des financements luxembourgeois disponibles pour les projets d’IA des PME.
• Clarifier l’incertitude autour de la question du temps économisé : les répondants estiment-ils avoir économisé du temps, ou sont-ils simplement incapables d’estimer un gain positif ?

Change log

• 1.2, 16 septembre 2026 : le titre et l'en-tête mentionnent le Luxembourg. Aucun chiffre modifié.
• 1.1, 14 septembre 2026 : correction des effectifs dans les ventilations par taille d'équipe après vérification sur les données brutes.
• 1.0, 14 septembre 2026 : première publication.

Défis et Étapes suivantes

Le gouvernement luxembourgeois voit clairement la valeur de l'IA pour notre économie. Cependant, la plupart des recherches menées jusqu’à présent se sont concentrées sur les grandes entreprises, laissant un vide dans la compréhension d’un pilier, voire de la colonne vertébrale de notre économie : les petites équipes.

L’aspect intéressant des petites équipes réside dans le fait qu’elles sont profondément ancrées dans leurs communautés locales : il s’agit de personnes qui vivent ici, souhaitent y rester et disposent de connaissances sur les contacts locaux, la culture locale et la « recette secrète » pour exercer une activité au Luxembourg. Une critique fréquente de ceux qui tentent de s’installer au Luxembourg concerne la difficulté à comprendre sa bureaucratie, à obtenir une licence d’activité, à ouvrir un compte bancaire et à accomplir d’autres tâches essentielles.

Un risque majeur, si la souveraineté n’est pas établie, ne réside pas seulement dans l’exploitation des données détenues par les résidents locaux, mais aussi dans leurs méthodologies. Les géants étrangers de l’IA s’entraînent activement non seulement sur le contenu partagé avec leurs outils, mais aussi sur la manière dont les utilisateurs accomplissent effectivement leurs tâches, ce qui alimente leur propre développement de produits.

Bien que des signes prometteurs indiquent que ceux qui sont sensibilisés à la question de la résidence des données choisissent donc des outils compatibles avec le RGPD, ceux qui ne sont pas informés y sont bien moins sensibles. Pourtant, cet élément est indispensable pour toutes les entreprises de l’UE, y compris ici au Luxembourg. Une meilleure information sur ce sujet pour les propriétaires d’entreprises sera essentielle pour naviguer dans l’avenir de l’économie luxembourgeoise, si nous voulons protéger notre savoir-faire et nos atouts uniques.

Le Luxembourg continue d’étendre son partenariat avec Mistral (AFP & Mouzon, 2026), mais Mistral n’est pas le premier fournisseur de modèles d’IA sur la liste de la plupart des répondants. Il pourrait être utile d’examiner pourquoi et de voir comment améliorer l’adoption de ce fournisseur français de confiance.

Pour les entreprises qui souhaitent avoir un impact en offrant des services ou des conseils en IA, examiner les budgets actuels en IA des petits groupes est également un aspect à considérer. Actuellement, ceux-ci ne dépensent pas beaucoup en outils. Cependant, les outils de l’ère de l’IA sont peu coûteux et le resteront probablement, notamment grâce à l’utilisation de modèles open source plutôt que de modèles de hyperscalers. Les projets open source liés aux modèles d’IA peuvent apporter une valeur considérable. Les programmes Fit4AI et SME Packages – IA existants correspondent bien à l’objectif de réduire le choc des coûts pour les petits groupes.

En termes d’impact sur l’emploi, ce sondage se révèle positif. Il y a plus d’entreprises qui croissent rapidement que de celles qui ont suspendu le recrutement, et la majorité n’a pas encore perçu d’impact. Maintenir ce dynamisme, si cela reflète bien la population générale, constitue un élément important de notre stratégie économique pour protéger l’emploi local et la diversité des opportunités professionnelles.

Remerciements

En tant que chercheuse et auteure de ce projet, je tiens à exprimer ma profonde gratitude à mon réseau au Luxembourg pour avoir contribué à la promotion de ce sondage dans leurs propres réseaux, ainsi qu’à celles et ceux qui ont bien voulu me consacrer du temps en répondant de manière anonyme et en fournissant des retours utiles.

En particulier, je tiens à remercier mon amie Nora, qui a relu la version française des questions avant leur publication.

Dans le cadre de ce projet, 2 € ont été promis pour chaque réponse au sondage à Stëmm vun der Strooss. Comme le nombre de réponses était limité à 25, cette promesse a été doublée, et 100 € ont été versés. Je tiens à exprimer ma profonde gratitude à Stëmm vun der Strooss pour avoir accepté d’être désignée comme bénéficiaire de cette action caritative, ainsi que pour leur travail inlassable en faveur des membres les plus vulnérables de la société luxembourgeoise.

Enfin, merci au Luxembourg, ce pays qui est devenu mon foyer, comme pour de nombreux autres qui n’y sont pas nés. J’ai créé Crystallized Intelligence avec l’aide de plusieurs institutions luxembourgeoises, dans le but d’aider les communautés d’entreprises et d’ONG luxembourgeoises à bénéficier du prodige technologique que constitue l’IA générative, tout en réduisant ses risques et ses inconvénients. À cette fin, je remercie également mon mari pour m’avoir amenée dans son magnifique pays d’adoption et pour avoir soutenu mon travail.